Líderes de pequenas empresas nos EUA veem disrupção com IA
Um estudo da Clutch, consultoria americana de análise de dados para tomada de decisão, divulgado recentemente, mostra que 82% dos líderes de pequenas empresas acreditam que a IA provocará disrupção nos seus negócios nos próximos 5 anos. O hype provocado pelo ChatGPT no início do ano foi apenas a primeira faísca de uma grande explosão na transformação tecnológica. Em apenas dois meses, a ferramenta da empresa OpenAI atingiu 100 milhões de usuários/mês, quebrando o recorde de crescimento mais rápido de qualquer outro aplicativo – para se ter ideia, o “aplicativo vizinho”, o TikTok das dancinhas, demorou 9 meses para atingir o mesmo número (dados da Vert.se) Os sentimentos dos empresários em relação à Inteligência Artificial são de empolgação, otimismo e motivação, e o entusiasmo provoca a adoção massiva de ferramentas e até mesmo novos investimentos em terceirização visando escalar junto com novas tecnologias. A pesquisa foi feita com 502 líderes de pequenas empresas dos EUA para saber mais sobre como as empresas estão se adaptando à IA, os problemas que estão resolvendo com soluções generativas e suas expectativas para o futuro. Insights: Maioria enxerga mudança – 82% dos líderes de pequenas empresas acreditam que a IA provocará disrupção nos seus negócios nos próximos 5 anos Não é um problema – Por outro lado, menos de 10% dos entrevistados disseram que se sentiam sobrecarregados, assustados ou preocupados com a tecnologia de IA generativa Uso prático – as pequenas empresas acreditam que a IA é mais adequada para responder a clientes com chatbots, criar apresentações de negócios e escrever materiais de marketing Aumento de eficiência – as pequenas empresas descobrem que o aumento da eficiência é o maior benefício da IA Falta de personalização – a falta de personalização e recursos para detectar conteúdo gerado por IA são as limitações mais significativas da IA para os negócios Áreas mais impactadas – as pequenas empresas esperam que a IA aumente sua necessidade de serviços terceirizados em todos os departamentos: Engenharia (83%), Vendas e Experiência do Cliente (78%), Marketing (77%) e muito mais Marketing e códigos de programação: como as pequenas empresas estão usando ferramentas de IA Desde simplificar o atendimento ao cliente até automatizar tarefas mundanas, a IA já está mudando a forma como se trabalha. 84% das pequenas empresas que atualmente usam IA planejam manter seu uso no futuro. Para muitos líderes empresariais, a IA produz resultados inegáveis de produtividade. Além do trabalho mais produtivo, o uso de Inteligência Artificial promove o aprendizado contínuo. As entrevistas entre os pequenos empresários indicam que tarefas que costumavam levar semanas e envolver vários membros da equipe agora podem ser concluídas em uma única manhã. Ao contrário do que se acredita, de que as IAs atrapalham o aprendizado e a criatividade , seu uso aumenta o acesso a novas informações e facilita o aprendizado. As áreas mais comuns de implementação do uso da IA são de TI e marketing. Isso não é uma surpresa, especialmente após o aumento na popularidade das ferramentas causado pelo ChatGPT, que facilitou a chegada a códigos de programação e mudou a forma de se elaborar materiais de marketing – as “copys” e redação em geral mudaram com o surgimento do sistema. A adoção em tempo recorde do ChatGPT apresentou muitas pessoas às ferramentas de IA generativas pela primeira vez, por isso é natural que esses casos de uso tenham sido adotados primeiro e o uso em massa. Embora novos casos de uso ainda estejam em desenvolvimento, as pequenas empresas estão começando a reconhecer alguns dos diversos recursos da IA. Entre as áreas em que eles consideram a IA particularmente eficaz, estão: Chatbots: a IA automatiza as interações com os clientes, lida com consultas e fornece respostas instantâneas, o que cria suporte ao cliente eficiente e personalizado em sites comerciais, por e-mail ou por telefone. Apresentações: a IA gera apresentações visualmente atraentes e com aparência profissional, automatizando o design de slides, a criação de conteúdo e a visualização de dados. Conteúdos de marketing: a IA cria conteúdo para materiais de marketing, como postagens em mídias sociais, blogs, e-mails, boletins informativos e muito mais. Algumas ferramentas também podem analisar dados e identificar tendências para melhorar o conteúdo. Em todos esses casos, a IA ajuda as empresas a realizar o trabalho mais rapidamente. A eficiência das ferramentas de IA é o benefício mais popular entre os entrevistados pela Clutch. IA não substitui seres humanos As limitações da IA tornam as ferramentas um recurso, não um substituto para as pessoas. Embora a eficiência seja o principal impulsionador do interesse das pequenas empresas na IA, as empresas estão divididas quanto à sua limitação. A maioria das empresas está preocupada principalmente com a falta de personalização nas respostas generativas de IA ou com as respostas sendo detectadas como não humanas. Esses desafios estão enraizados na imaturidade dos modelos de aprendizado, que estão em desenvolvimento, o que pode fazer com que o conteúdo gerado por IA seja muito fácil de identificar como não humano sem instruções e orientações completas para treinar suas respostas. A facilidade de identificação do conteúdo gerado por IA pode ser um grande problema para as empresas que pretendem usá-lo para trabalhos altamente criativos ou personalizados. Para alguns dos empresários, a IA nunca entenderá um negócio melhor do que sua equipe, por isso é difícil se confiar demais na tecnologia, que deve ser vista como um recurso e não uma substituição. Por fim, os entrevistados dizem que é fundamental ter em mente as vantagens e desvantagens dos processos baseados em IA antes de tomar decisões finais sobre como e onde a nova tecnologia deve ser implementada. Crescimento De toda forma, as pequenas empresas dizem estar prontas para aproveitar a IA para transformar as operações e impulsionar o crescimento. Elas não apenas planejam escalar terceirizando, mas também estão interessadas em desenvolver suas próprias soluções baseadas em IA. A demanda por serviços de IA na própria consultoria cresceu 514% em relação ao ano anterior no primeiro trimestre de 2023. Com isso, também deve crescer a contratação de empresas
6 formas de usar inteligência artificial em qualquer negócio
Aplicações de IA podem multiplicar o resultado de toda empresa, independentemente do setor ou tamanho “ChatGPT cria empresa do zero e gera receita em poucos dias”. Notícias como essa têm se tornado cada vez mais comuns no meio dos negócios ao passo que a inteligência artificial avança e se populariza. Investimentos em IA já são prioridades das empresas e as ferramentas de inteligência artificial como ChatGPT, Midjourney e Copilot se tornaram parte do dia a dia das organizações. Segundo o estudo Futuro do Trabalho, do Fórum Econômico Mundial, mais de 75% das empresas já buscam incorporar a inteligência artificial em seus negócios nos próximos anos. Mas, afinal, como usar inteligência artificial em uma empresa? Ferramentas como o ChatGPT já são usadas na criação de novos negócios. Um exemplo é o do empreendedor português João Ferrão, que deu a ordem para o ChatGPT criar uma empresa do zero com um valor inicial de US$ 1000. O assistente inteligente sugeriu o modelo de negócio e ajudou o empreendedor na tomada de decisão, atuando como “CEO” da empresa. Em alguns dias, o negócio já tinha vendido mais de R$ 55 mil e conseguiu um investimento de R$ 600 mil. Mas não é apenas ajudando a criar empresas que o ChatGPT e outras ferramentas podem auxiliar empreendedores. A Inteligência Artificial pode ser aplicada aos negócios de várias maneiras diferentes. Algumas empresas usam essa tecnologia como estrutura do negócio, como a Amazon e o Google, por exemplo. Mas a IA pode ser utilizada para otimizar e potencializar os resultados de qualquer negócio, independentemente do setor ou do tamanho da empresa. Por exemplo, a inteligência artificial permite analisar uma quantidade gigantesca de dados em pouco tempo para tomar decisões mais certas para o negócio. A redução de custos é outro benefício, uma vez que o gestor não vai precisar contratar um time com dezenas de analistas de dados. Outra utilização são os chatbots, que podem revolucionar a área de atendimento de qualquer empresa, trazendo agilidade, redução de custos e suporte 24h por dia para os clientes. Algumas áreas comuns para usar Inteligência Artificial dentro de um negócio são: Atendimento ao cliente: A IA pode ser usada para melhorar o atendimento ao cliente, fornecendo respostas rápidas e precisas a perguntas comuns, realizando triagens e encaminhando chamados para os departamentos apropriados, fornecendo sugestões de produtos e personalizando a experiência do usuário. Aqui são utilizados os famosos chatbots presentes na grande maioria das empresas. O Rock in Rio também já está usando inteligência artificial. Nas últimas edições, o chatbot Roque trabalhou em tempo real respondendo 3 milhões de mensagens tirando dúvidas e ajudando as pessoas a acessarem todas as informações sobre o evento. Seria necessário um time enorme de atendentes para atender uma demanda desse tamanho. Nesse caso, tanto a empresa quanto o público saíram ganhando com a aplicação da IA. Marketing e vendas: A IA pode ser usada para prever o comportamento do consumidor, personalizar as campanhas de marketing, analisar dados do consumidor e identificar leads qualificados. Além disso, a IA pode ser usada para otimizar preços e ajudar a gerenciar a cadeia de suprimentos. Operações: os sistemas inteligentes podem ser usados para otimizar a cadeia de suprimentos, prever e prevenir falhas em equipamentos, melhorar a eficiência energética e reduzir custos operacionais. Um exemplo desse uso é a Caterpillar. Uma das maiores fabricantes de equipamentos de construção e mineração do mundo digitaliza todos os seus produtos, escavadeira por escavadeira. Com isso, a empresa recebe alertas antecipados de problemas e consegue prever quando uma máquina vai quebrar. Nesse caso, o sistema alerta automaticamente o cliente para fornecer uma nova peça. Recursos humanos: A IA pode ser usada para realizar triagens de candidatos a emprego, identificar talentos internos, gerenciar a folha de pagamento e fornecer treinamento personalizado. Essa é a lógica de negócio da Gupy, como mostramos no capítulo anterior. O site Vagas.com também já usa o ChatGPT para criar o job description das oportunidades que entram na plataforma. Pesquisa e desenvolvimento: A IA pode ser usada para analisar dados e identificar insights valiosos, acelerar o processo de desenvolvimento de produtos, simular cenários para testar ideias e fornecer previsões sobre o desempenho do produto. Finanças: A IA pode ser usada para analisar dados financeiros, identificar fraudes e riscos, realizar análises de investimentos e prever o desempenho financeiro futuro. O CEO da Palo Alto Networks, Nikesh Arora, disse que a empresa tem usado IA em seus serviços de segurança para evitar ataques cibernéticos, por exemplo. A companhia faturou cerca de US$ 30 milhões de dólares nas vendas de seu produto que usa aprendizagem de máquina para detectar ameaças. *Com informações do portal Exame
LGPD vs. Inteligência Artificial: A proteção dos dados pessoais em tempos de chatbots avançados
*Philipe Monteiro Cardoso A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) entrou em vigor no Brasil em setembro de 2020 com o objetivo de garantir a privacidade e proteção dos dados pessoais dos indivíduos. Já a inteligência artificial (IA) é uma tecnologia cada vez mais utilizada em diferentes setores, desde a indústria até o atendimento ao cliente. No entanto, a utilização da inteligência artificial levanta questões importantes sobre a privacidade dos dados pessoais. Isso ocorre porque a IA pode coletar, processar e armazenar uma grande quantidade de informações sobre os usuários, incluindo seus dados pessoais, como nome, endereço, e-mail, número de telefone, entre outros. Por exemplo, em uma plataforma de atendimento ao cliente, a inteligência artificial pode ser programada para coletar informações dos usuários para melhorar as respostas fornecidas. No entanto, essas informações podem incluir dados pessoais que, se não forem protegidos, podem ser usados para fins mal-intencionados, como a invasão de privacidade, roubo de identidade, entre outros. A LGPD estabelece diretrizes para o tratamento de dados pessoais, incluindo a coleta, processamento, armazenamento e compartilhamento dessas informações. A lei exige que as empresas obtenham o consentimento explícito dos usuários antes de coletar seus dados pessoais e forneçam informações claras sobre como esses dados serão usados. Além disso, a LGPD prevê penalidades para empresas que não cumprem essas diretrizes, incluindo multas e sanções. No caso da inteligência artificial, a LGPD também exige que as empresas implementem medidas de segurança para proteger os dados pessoais coletados. Isso inclui a adoção de criptografia, o uso de senhas seguras e a implementação de protocolos de segurança adequados para prevenir o acesso não autorizado. Portanto, a utilização da inteligência artificial deve estar em conformidade com a LGPD, para que a privacidade dos dados pessoais seja protegida. As empresas devem implementar medidas de segurança adequadas para garantir que os dados pessoais coletados sejam protegidos e usados apenas para fins legítimos. A LGPD é essencial para garantir a proteção da privacidade dos dados pessoais dos usuários, especialmente em um mundo em que a inteligência artificial é cada vez mais usada. É importante que as empresas adotem medidas de segurança adequadas para proteger os dados pessoais coletados e cumpram as diretrizes estabelecidas pela LGPD, a fim de evitar sanções e proteger a privacidade dos usuários. É importante destacar que a OpenAI, empresa criadora do ChatGPT, estabelece em suas diretrizes que todo o conteúdo inserido pelos usuários no chatbot pode ser utilizado para aprimorar a inteligência artificial. Isso inclui dados pessoais, informações sensíveis e qualquer outra informação fornecida pelos usuários em uma conversa com o ChatGPT, por exemplo, podemos pedir para a inteligência artificial estruturar uma lista de e-mails, com isso ao fornecer estes endereços eletrônicos, estamos compartilhando os dados que tivemos acesso com a base de dados da OpenAI e consequentemente estes dados podem ser utilizados como resposta para terceiros. Dessa forma, é possível que os dados pessoais inseridos no ChatGPT sejam utilizados como resposta para terceiros, o que pode representar uma violação à LGPD. É importante lembrar que a LGPD estabelece regras claras para a coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados pessoais, visando a proteção da privacidade e dos direitos dos usuários. Nesse sentido, é fundamental que as empresas que utilizam inteligência artificial, como a OpenAI, adotem medidas de segurança e privacidade adequadas para proteger os dados pessoais dos usuários. Além disso, é importante que as empresas sejam transparentes em relação ao uso dos dados e forneçam informações claras aos usuários sobre como seus dados serão coletados, processados e compartilhados. Por fim, é essencial que as empresas que utilizam inteligência artificial estejam em conformidade com a LGPD e outras leis de proteção de dados aplicáveis. Isso é importante não apenas para evitar sanções, mas também para proteger a privacidade e os direitos dos usuários, garantindo que a tecnologia seja utilizada de maneira responsável e ética. *Philipe Monteiro Cardoso é advogado, autor, palestrante e sócio fundador da Cardoso Advogados Associados. É pós graduado em Direito Civil , LGPD, e criador do sistema de ensino Direito em Curso e Adequar LGPD.
EXCLUSIVO – Desafios para pequenos negócios no Brasil, segundo Inteligência Artificial ChatGPT
Programa de Inteligência Artificial lista 5 principais desafios para o empreendedorismo no Brasil, 4 estão relacionados ao ambiente para fazer negócios: burocracia, instabilidade econômica, dificuldade de acesso a financiamento e infraestrutura; O uso de inteligência artificial já é uma realidade no mundo, inclusive para temas mais complexos, como o ambiente de negócios. Passamos um tempo “batendo papo” sobre empreendedorismo e PMEs com a nova sensação da tecnologia, o ChatGPT, sistema que possibilita ao usuário interagir com um chatbot e conversar sobre qualquer assunto, dos mais triviais aos mais complicados. A empresa responsável pela plataforma – que está disponível tanto no próprio site quanto em aplicativos para os sistemas operacionais IOS e Android – promete autenticidade nas respostas, o que confirmamos na nossa “entrevista”, onde perguntamos sobre os principais desafios para empreender e para os micro e pequenos negócios no Brasil. Não há indicativos de plágios ou de uso de outras fontes como Sebrae, Google ou Wikipedia, o que poderia ocorrer se a plataforma usasse algoritmos de palavras-chave. O que nos impressionou foi que a IA (ou AI, se for usar a sigla em inglês) argumenta o suficiente para explicar, mesmo que ainda superficialmente, as questões levantadas. “Nos pareceu, até, que o sistema consegue compreender melhor do que muita gente sobre as questões que impactam o crescimento econômico, já que não há interesses políticos ou retóricas envolvidas”, observa Ricardo Meireles, pesquisador e publisher do Empreendabilidade. Veja abaixo a entrevista na íntegra: Empreendabilidade: Quais são os principais desafios para as pequenas empresas e empreendedores no Brasil? ChatGPT: As principais dificuldades para as pequenas empresas e empreendedores no Brasil incluem: Acesso a financiamento: muitas vezes, é difícil obter empréstimos ou outras formas de financiamento para iniciar ou expandir um negócio. Burocracia: existem muitas regulamentações e procedimentos burocráticos que podem ser difíceis de navegar para pequenas empresas. Competição: as pequenas empresas geralmente enfrentam uma forte concorrência de grandes empresas e marcas estabelecidas. Infraestrutura: falta de infraestrutura adequada, como transporte e serviços básicos, pode dificultar o funcionamento de uma empresa. Instabilidade econômica: mudanças na economia, como altas taxas de juros e inflação, podem afetar negativamente as pequenas empresas e empreendedores. Empreendabilidade: Pode explicar melhor o que seria a dificuldade a acesso a financiamento? ChatGPT: O acesso a financiamento é um dos principais desafios enfrentados pelas pequenas empresas e empreendedores no Brasil. Isso pode incluir dificuldades em obter empréstimos bancários, linhas de crédito, investimentos de risco ou outras formas de financiamento. Existem vários fatores que contribuem para essa dificuldade. Um deles é a falta de garantias financeiras, como imóveis ou outros ativos, que as pequenas empresas podem oferecer como garantia para obter empréstimos. Além disso, as pequenas empresas frequentemente não têm acesso ao mesmo tipo de informações financeiras e de crédito que as grandes empresas têm, o que pode dificultar a obtenção de financiamento. Além disso, as instituições financeiras podem ter políticas restritivas para emprestar dinheiro para pequenas empresas, devido ao risco potencial de inadimplência e ao menor retorno sobre o investimento. Outra dificuldade é que, muitas vezes, os pequenos empreendedores não têm conhecimentos de como elaborar um plano de negócios e projetos financeiros, o que dificulta a obtenção de crédito junto a instituições financeiras. Empreendabilidade: O ambiente de negócios brasileiro é burocrático, já sabemos. Mas, como a burocracia impacta quem quer empreender? ChatGPT: Existem muitas regulamentações e procedimentos que as empresas precisam seguir, incluindo licenças, registros, alvarás e impostos. Algumas dessas regulamentações podem ser complexas e difíceis de navegar, especialmente para empresas que não têm recursos ou conhecimento para lidar com a burocracia. Além disso, muitas vezes existem diferentes regulamentações em diferentes níveis de governo, o que pode ser confuso e difícil de seguir para as pequenas empresas. Os processos de licenciamento e registro podem ser demorados e burocráticos, e as empresas podem precisar lidar com diferentes órgãos governamentais para obter as licenças e alvarás necessários. Isso pode causar atrasos e interrupções no funcionamento do negócio. Além disso, as pequenas empresas podem ter dificuldades para cumprir todas as regulamentações e normas, o que pode levar a multas ou outras penalidades. Em resumo, a burocracia pode ser um desafio significativo para as pequenas empresas e empreendedores, pois pode causar atrasos, interrupções e custos adicionais para o funcionamento dos negócios. Empreendabilidade: Você também comentou sobre a concorrência como desafio. Como enxerga essa questão? ChatGPT: As pequenas empresas geralmente enfrentam uma forte concorrência de grandes empresas e marcas estabelecidas, que têm mais recursos financeiros e de marketing para competir. Além disso, as grandes empresas geralmente têm uma presença mais forte no mercado e uma maior capacidade de oferecer preços mais baixos, o que pode ser difícil de competir para as pequenas empresas. As pequenas empresas também podem enfrentar concorrência de outras pequenas empresas e negócios locais, o que pode ser desafiador para se destacar e atrair clientes. Para competir, as pequenas empresas geralmente precisam ser mais criativas e inovadoras em suas estratégias de marketing e vendas, oferecendo produtos ou serviços exclusivos ou diferenciados. Além disso, elas também podem ter que ser mais flexíveis e ágeis em sua operação, para ajustar sua oferta de acordo com as mudanças no mercado. Além disso, as pequenas empresas também podem se beneficiar de serem mais próximas dos seus clientes e oferecer um atendimento personalizado, o que pode ser difícil de ser encontrado em grandes empresas. Empreendabilidade: Como a infraestrutura pode ser uma barreira para as PMEs? ChatGPT: A falta de infraestrutura adequada, como transporte, eletricidade, água e outros serviços básicos, pode dificultar o funcionamento de uma empresa. Por exemplo, a falta de boas estradas e transporte pode tornar difícil o transporte de mercadorias e clientes. A falta de eletricidade ou água pode causar interrupções no funcionamento do negócio. Além disso, a falta de infraestrutura adequada também pode afetar a qualidade dos produtos e serviços oferecidos pelas pequenas empresas, pois pode dificultar o acesso a matérias-primas e equipamentos. Outro problema é que as pequenas empresas podem não ter recursos financeiros para investir em infraestrutura própria,